<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="smallsize">
        <h2>Klassifiser objekter ved hjelp av dyp læring</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-F31B4A21-3E5C-4667-B66B-155CC35CD62B-web.png" alt="Klassifiser objekter ved hjelp av dyp l&aelig;ring"></h2>
        <hr/>
    <p>Dette verkt&oslash;yet kj&oslash;rer en opptrent modell for dyp l&aelig;ring p&aring; et inndataraster og en valgfri geoobjektklasse for &aring; produsere en geoobjektklasse eller tabell der hvert inndataobjekt har f&aring;tt tildelt en klassemerking.
    </p>
    <p>Hvis det er merket av for  <b>Bruk gjeldende kartutstrekning</b>, analyseres bare det rasteromr&aring;det som er synlig innenfor gjeldende kartutstrekning. Hvis dette ikke er avmerket, analyseres hele rasteret, selv om det befinner seg utenfor gjeldende kartutstrekning.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputRaster">
        <div><h2>Velg bilde som skal brukes til å klassifisere objekter</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Inndatabildet som skal brukes til &aring; p&aring;vise objekter.
            </p> 
        </div>
    </div>
    <div id="inputfeatures">
        <div><h2>Velg geoobjektlag for objekter (valgfritt)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Punkt-, linje- eller polygongeoobjektlaget som utgj&oslash;r inndataene og identifiserer lokasjonen for hvert objekt som skal klassifiseres og merkes. Hver rad i inndatageoobjektet representerer ett enkelt objekt.
            </p>
            <p>Hvis det ikke angis noe inndatageoobjekt, tolker verkt&oslash;yet det som om hvert enkelt inndatabilde inneholder ett enkelt objekt som skal klassifiseres. Hvis inndatabildet eller -bildene bruker en romlig referanse, blir utdataene fra verkt&oslash;yet et geoobjektlag der utstrekningen av hvert bilde brukes som avgrensende geometri for hvert enkelt merket geoobjekt. Hvis inndatabildet eller -bildene ikke har noen romlig referanse, blir utdataene fra verkt&oslash;yet en tabell som inneholder bildets ID-verdier og klassemerkingen av hvert enkelt bilde.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="model">
        <div><h2>Velg modellen for dyp læring som skal brukes til å klassifisere objekter</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Dypl&aelig;ringspakken for ( <code>.dlpk</code>)-elementet som er inndata.
            </p>
            <p>Dypl&aelig;ringspakken er sammensatt av Esris JSON-fil for modelldefinering ( <code>.emd</code>), den bin&aelig;re modellfilen for dyp l&aelig;ring og (valgfritt) Python-rasterfunksjonen som skal brukes.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="modelArguments">
        <div><h2>Angi modellargumenter for dyp læring</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Funksjonsargumentene er definert i Python-rasterfunksjonsklassen det vises til i inndatamodellen. Det er her du f&oslash;rer opp ytterligere parametre for dyp l&aelig;ring og argumenter for eksperimenter og avgrensninger, for eksempel en konfidensterskel for justering av f&oslash;lsomhet.
            </p>
            <p>Navnene p&aring; argumentene fylles ut av verkt&oslash;yet etter lesing av Python-modulen p&aring; rasteranalyseserveren.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="classLabelField">
        <div><h2>Angi feltnavn for klassemerkingen</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Navnet p&aring; feltet som skal inneholde klassifiseringsmerket i utdatageoobjektlaget.
            </p>
            <p>Hvis det ikke angis noe feltnavn, genereres et nytt felt med tittelen  <i>ClassLabel</i> i utdatageoobjektlaget.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="processAllRasterItems">
        <div><h2>Prosessmodus</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Angir hvordan alle rasterelementer i en bildetjeneste skal behandles. 
                <ul>
                    <li> <b>Behandle som mosaikkbilde</b>&ndash;&nbsp;Alle rasterelementer i bildetjenesten blir satt sammen og behandlet som mosaikk. Dette er standardalternativet.
                    </li>
                    <li> <b>Behandle elementer separat</b>&ndash;&nbsp;Alle rasterelementer i bildetjenesten blir behandlet som separate bilder.
                    </li>
                </ul>
                .
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputFeatureClass">
        <div><h2>Navn på resultatlag</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Navnet p&aring; laget som opprettes i  <b>Mitt innhold</b> og legges til kartet. Standardnavnet er basert p&aring; verkt&oslash;ynavnet og navnet p&aring; inndatalaget. Hvis laget finnes allerede, blir du bedt om &aring; oppgi et annet navn.
            </p>
            <p>Du kan angi navnet p&aring; en mappe i  <b>Mitt innhold</b>, der resultatet blir lagret via rullegardinlisten <b>Lagre resultat i</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
